การย้าย ค่าเฉลี่ย เมื่อ ไป ซื้อ

Moving Average Average Cross Movers เฉลี่ยย้อนหลังช่วง Moving Average เป็นระยะเวลานาน Moving Average ซึ่งถือเป็นไขว้รั้นหรือด้านล่างซึ่งเป็นระยะเวลานาน ถือเป็นสัญญาณไขว้หยาบคายแผนภูมิด้านล่างของ SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Movement เฉลี่ย 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกพิจารณาโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่ในรูปแบบระยะยาว ตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดทราบว่าระยะสั้น 200 วัน Simple Moving Average อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดค่อนข้างแข็งแกร่งพ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA 50 วันระยะสั้นข้ามด้านบน SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามด้านล่าง SMA 200 วันในแผนภูมิด้านบนของ SP 500 ทั้งศักยภาพ tial สัญญาณซื้อจะได้รับผลกำไรมาก แต่หนึ่งสัญญาณขายที่อาจเกิดขึ้นจะทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็กเก็บไว้ในใจว่า 50 วัน, 200- วัน Simple Movement เฉลี่ยครอสโอเวอร์เป็นกลยุทธ์ระยะยาวมากสำหรับผู้ค้าที่ ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossover ซึ่งอาจใช้เทคนิคไขว้แบบ Simple Moving Average 3 แบบตัวอย่างเช่นนี้แสดงไว้ในแผนภูมิด้านล่างของ Waltart WMT หุ้น 3 วิธี Simple Moving Average สามารถตีความได้ดังนี้ การครอสโอเวอร์ครั้งแรกของ SMA ที่เร็วที่สุดในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วันใน SMA 20 วัน SMA ที่เร็วที่สุดถัดไปทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มย้อนกลับอย่างไรก็ตามผู้ค้ามักไม่ได้สั่งซื้อหรือสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุดในระยะเวลา 10 วันและ SMA ที่ต่ำที่สุดในช่วง 50 วันอาจทำให้ผู้ค้าขายสามารถซื้อหรือขายได้มีตัวแปรและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธี b. elow วิธีที่ระมัดระวังมากขึ้นอาจต้องรอจนกว่า SMA กลาง 20 วันจะตัดผ่าน SMA ที่ต่ำกว่า 50 วัน แต่โดยทั่วไปแล้วจะเป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัวพ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงิน ซื้อครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA แล้วป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามข้าม SMA ช้ากว่าครึ่งหนึ่งของการซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน ถัดไปเร็วที่สุด SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA อย่างรวดเร็วข้าม SMA ที่ช้าและสามครั้งสุดท้ายเมื่อ SMA ที่เร็วที่สุดที่สองข้ามข้าม SMA ช้าเทคนิค Moving Average crossover ที่ใช้ 8 Moving Averages exponential คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Average Moving ดู Exponential Ribbon. Moving ไขว้เฉลี่ยมักจะถูกมองโดยเครื่องมือโดยผู้ค้าในความเป็นจริงไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ MACD ของ Divergence Average Convergence Moving Average ดู MACD ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์ข้างต้นข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ได้เป็นคำแนะนำในการซื้อขายหลักทรัพย์หรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกใด ๆ ในอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์อัตราแลกเปลี่ยน ไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายที่เป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้เนื้อหาและข้อมูลที่ได้รับจากไซต์นี้ดูคำจำกัดความทั้งหมดค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ง่าย และ Exponential. Moving เฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาในรูปแบบตัวบ่งชี้ดังต่อไปนี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีนี้ ความล่าช้า, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้างบล็อคสำหรับหลาย ๆ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุด ได้แก่ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนด การสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นและระดับความต้านทานต่อไปนี้เป็นแผนภูมิที่มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในจำนวนที่ระบุ ของช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันที่หารด้วย 5 เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมค่า Fiv ล่าสุด วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคา ค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 ถึง 17 ในช่วงเจ็ดวันแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับวัน หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุดคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้พิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบ ต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันมีการระบุเลขคณิต 10 ช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการให้น้ำหนักสำหรับ ระยะเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวนานกว่าความจริงแล้วการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็น ช่วงเวลาและจากนั้นใส่ค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปข้างหน้าและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย 10 วันเฉลี่ยจะเคลื่อนไปตามราคาใหม่และราคาเก่าจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะสิ้นสุดลงเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยการย้ายแบบธรรมดา เฉลี่ยค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในระยะเวลาต่อมาในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่า ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมีการคำนวณมากขึ้นดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยความล่าช้ามากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาได้ใกล้เคียงมากและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเช่นเดียวกับเรือเร็ว - n imble และรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวนานและยาวนานกว่า 100 วัน ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแสดงสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ก็ตามราคา 100- วัน SMA จัดหลักสูตรและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนไปก่อนที่จะย้ายค่าเฉลี่ยอย่างง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา แผนภูมิด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA ปรับตัวสูงขึ้นกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA กลับมาเกินหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสมที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20- นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นระยะยาว ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากเป็น ง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาเป็น gener allied increase ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM พร้อมกับ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีแค่ไหนเมื่อมีความแข็งแกร่งเท่านั้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าเหล่านี้บ่งชี้ถึงการพลิกกลับของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไปอีก 12 เดือนการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างมากในช่วงเวลาที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Mu rphy เรียกวิธีนี้ไขว้สองไขว้คู่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบ A โดยใช้ EMA 5 วันและ 35 EMA ในระยะสั้นจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีเงินการไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นในช่วงปลาย ๆ หลังจากที่ระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าสองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากขึ้นในช่องสัญญาณ ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้ไตรรงค์ที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าอีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่ง่ายอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน 10 วันและ กราฟค่าเฉลี่ยระยะเวลา 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะจับ การดีดตัว EMA ระยะ 10 วันอ่อนตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 พฤศจิกายนที่ผ่านมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาข้ามนี้ใช้เวลานานกว่านี้ เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง หุ้นสูงขึ้น 20.There เป็นสอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ที่จะล่าสุด 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันที่จะย้ายด้านบนด้านล่าง 50 EMA ก่อนหน้านี้เป็นวันที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาปริมาณ MACO 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วงระหว่างโกลเด้นครอสและค่าลบในช่วง cross-cross ตายตัว Perlimage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ 50 วัน EMA, EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 หุ้นมีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น O RCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของค่าไขว้เฉลี่ยจะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้นคือ เกิดขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง สร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นผ่านเพียงเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะเน้นเฉพาะสัญญาณ เมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณดังกล่าว ored เนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้นการข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการ pullback ภายในแนวรับที่ใหญ่กว่าการข้ามกลับเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึง upturn ในราคาและความต่อเนื่องของ uptrend ที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ด้วย EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอยู่เหนือระดับ 50- EMA วันนี้จะให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบที่สอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันจะเท่ากับ MACD 1, 50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า EMA 50 วันแนวรับและแนวต้านค่าเฉลี่ยยังเป็นอีกแนวรองรับแนวปะทะระยะสั้นและระยะสั้นในแนวต้านระยะสั้น Short - แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะสั้น 20 วัน imple moving average ซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุน หรือความต้านทานเพียงเพราะมันใช้กันอย่างแพร่หลายมันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ตอบสนองต่อแผนภูมิด้านบนแสดง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้ง ในช่วงแรกเมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงพักด้านบนสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านที่ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดมีการขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้ แทนที่จะเป็นระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย มีแนวโน้มตามหรือตัวชี้วัดที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการเป็น สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าจะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลายไม่คาดหวัง เพื่อขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้ สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H for สูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไป ระยะเวลา 10 ช่วงที่เหลือจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มสายการซ้อนทับอีกใบหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการย้ายหลายรายการ เฉลี่ยหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา บล็อก, ลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากบางส่วนของฟังก์ชันการทำงานของเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความสูง 1 ความสูง 1 frameborder 0 แสดงสไตล์ไม่มี mcestyle แสดงไม่มี gt ltrame iframe บทเรียนที่ 1 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยให้ป้อนข้อมูลลงในทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving Moving Average Sell Signal) สัญญาณการขายจะถูกระบุเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ยจุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาตลาดอยู่ในระดับที่เหมาะสม โมเมนตัมการสูญเสียและมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและอัตรา Spot Rate ขายสัญญาณในแผนภูมิด้านบนโปรดทราบว่าจุดต่ำสุดที่อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิคข้อเท็จจริงที่ว่า - top แผนภูมิเกิดขึ้นที่จุดเดียวกันประมาณตอกย้ำระดับเป็นโอกาสขายโอกาสนี้เป็นจริงกรณีที่เป็นจุดอัตรา suffers ปฏิเสธเด่นชัดไม่นานหลังจาก crossing. For เริ่มต้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบแผนภูมิราคารวมทั้งสองชั้น และรูปแบบ Head-and-Shoulders ดูการทำความเข้าใจ Bar Chart และ Line Chart Patterns ในบทที่ 6 ของบทนำเกี่ยวกับการซื้อขายสกุลเงิน Average Average Moving Average ซื้อเมื่อระดับ Spot rate ลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นข้อบ่งชี้ว่าอัตราการขึ้นลงมีแนวโน้มสูงขึ้นเนื่องจากมีการเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ด้วยเหตุนี้จึงเห็นได้ว่าเป็นโอกาสในการซื้อที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งคุณควรยืนยัน การวิเคราะห์ในกรณีนี้รูปแบบหัวกลับหัวไหล่เช่นเดียวกับที่เห็นในแผนภูมิด้านล่างเป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดียวและอัตราสปอตซื้อสัญญาณเมื่อใช้อัตราสปอตและเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามสัญญาณการซื้อขายเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรักษา จุดเด่นในใจคือการพึ่งพาตลาดที่มีความผันผวนอาจไม่น่าเชื่อถือมากดังนั้นขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะทำในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่การก่อตัวของสองด้านบนและการกลับหัว - ไหล่ช่วยยืนยันทิศทางตลาดจำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีผลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กฎพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนที่น้อยกว่า เมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่รายงานใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉลี่ยจะอยู่ที่อัตราที่เกิดขึ้นป้ายกำกับที่สร้างขึ้นโดยเครื่องหมาย Cross Movers เฉลี่ยบุคคลที่ทำการค้าปลีกหลายแห่งมักวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าในแผนภูมิราคาเดียวกันโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าจะถูกกำหนดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้น จุดข้อมูลน้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยของผู้ให้บริการรายได้ที่ช้ากว่าโดยความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าจะมีความผันผวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่านี้แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันดังต่อไปนี้ซึ่งมีการปรับเปลี่ยนให้รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นจะคำนวณจากข้อมูลที่ใช้เวลาเพียงเจ็ดวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจะขึ้นอยู่กับข้อมูลทั้งสามสิบวันของข้อมูล Slow และ Fast Moving Averages แสดงค่า Crossover สัญญาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วตอบสนองได้มากขึ้น หากอัตราการเคลื่อนที่เร็วขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงก็ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อเมื่อมีการเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยที่เร็วกว่า ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณการขายและการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโดยเฉลี่ยที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในตัวอย่างของเราเรามีเพียงสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ความยุ่งเหยิงน้อยที่สุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีได้มาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความเร็วที่ต่างกันตามที่คุณต้องการนอกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและช้าลงผู้ค้าบางรายยังต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะทำให้ความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมในระยะยาวเช่นใน แผนภูมิเฉลี่ยวันหนึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเฉลี่ยหนึ่งสัปดาห์ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งในสามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 6 เดือนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในช่วงปีพ. ศ. 256-2560 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ เครื่องหมายการค้า OANDA FX เป็นเครื่องหมายการค้าของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ oducts บนขอบมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป แนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้สำหรับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐเท่านั้น ของ CFD ของไอร์แลนด์ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนความสามารถในการทำประกันความเสี่ยงที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐฯข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับในท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Tr ading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALERT ของ NFA ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ Universal City Corporation ของแคนาดามีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดย Investment Industry Regulatory องค์กรของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC Advisor Report ของ IIROC และบัญชีลูกค้าจะได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขอบเขตที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดยเจ้าพนักงานการคลังเลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K ถือครองใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตด้วย โดย International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณา คู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement ข้อกำหนดเกี่ยวกับบัญชี PDS และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท เจแปนแอร์เอเชีย จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินประเภท First Type I ผู้อำนวยการสำนักงานการเงินท้องถิ่น Kanto Kin-sho ไม่มี 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลขสมาชิก 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs บนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน